风头正劲、方便快捷的共享自行车，不仅让资本和用户笑开了花，也成为拉动社会就业的“秘密武器”。日前由国家信息中心发布的《共享自行车行业就业研究报告》显示，当前我国共享自行车行业带动10万人就业。此外，共享单车还成为激发传统企业转变发展方式与经济转型的新动能，并凭借技术特色成为高薪职业，锁具研发类工程师月均工资收入可达1.2万元。

  《报告》显示，当前我国共享自行车行业共带动就业10万人，其中，2017年上半年带动新增就业约7万人，约占1至6月我国城镇新增就业的1%（0.98%），即每新增100人就业就有近1人为共享自行车服务，充足表现了新业态对就业的贡献效应。

  一条由共享自行车带动的就业产业链已形成。研究表明，共享自行车带动智能锁制造企业50%的就业岗位。根据上海、深圳、杭州、中山等地智能锁样本企业的调研结果，为共享自行车生产智能锁的一线岁之间。

  除智能锁外，共享自行车带动了相关自行车企业中80%的就业岗位，共享自行车的大规模需求使传统自行车业务暴增，甚至有自行车零部件上市公司的股票因此涨停。以ofo小黄车为例，就已经与飞鸽、凤凰、富士达、捷安特等传统自行车厂进行合作，通过改造传统销售经营渠道，拉动传统自行车制造产业转型升级，带动天津当地人就业。

  此外，共享自行车行业还新增加超过3万个线下运维岗位。随着大量共享自行车涌入城市，产生了大量线下运维工作岗位需求。从年龄结构上看，年龄在40岁以下的中青年劳动力占运维人员总体的70%左右。据ofo小黄车透露，公司对线下车辆采用网格化管理，每个指定区域都会配一个运维人员，负责修车和车辆摆放，平均每300辆车/1人至500辆车／1人。

  在共享自行车带动的10万就业人群中，平台员工约8000人；为各类共享单车生产智能锁的制造厂商劳动者约1万人；自行车生产商劳动者约4.25万人；物流配送企业劳动者约5000人；运维保养劳动者约3.5万人。

  共享单车的出现，也拉动了传统锁具制造、自行车生产从业者的工资水平。《报告》调研显示，在锁具研发类岗位中，工程师月均工资收入能够达到12000元。智能锁制造企业的员工月均工资收入为4667元，自行车制造企业员工月均工资收入为4442元，物流公司员工月均工资收入为5000元，运维企业员工月均工资收入为3835元。

  共享自行车公司的员工工资水平也走到了行业前列。作为潜在的互联网“独角兽”公司，包括ofo、摩拜等知名共享自行车企业都把人才看成公司发展的重要资产。共享单车企业的员工也呈现出年轻化、知识化的特点。ofo小黄车的五位创始人都是90后，其公司员工平均岁数为30岁左右，整体呈年轻化、高学历趋势。目前，ofo和摩拜都启动了“出海”战略，对人才的需求和薪资待遇更是水涨船高。

  《报告》显示，截至2017年7月，国内共享自行车累计投放量约1600万辆，全行业日订单5000万单左右，平均每辆共享自行车的骑行频次超过3次(达到3.125次)。截至2017年6月，中国共享自行车用户规模达到1.06亿，占全国网民的14.11%。

  作为移动互联网和租赁自行车融合的新型服务模式，被誉为互联网时代“新四大发明”之一的共享单车也成为激发传统产业转变发展方式与经济转型的新动能。

  一方面，以共享自行车为代表的新业态能增加相关制造业的用工需求，促进农业转移劳动力灵活就业。原先从事“黑摩的”等非正规行业人员，能发挥自身熟悉城市路况等优势，从事车辆调度等业务，实现“阳光就业”。

  另一方面，在以共享自行车为代表的新业态中，大量劳务型岗位不需要特殊技能即可胜任，充分释放个人价值，有利于推动社会包容性发展。此外，共享自行车还不断推动行业提升移动网络、NB-IoT物联网锁、电子围栏、卫星定位、复合材料等新型技术的研发和应用能力，对劳动者素质、技术创造新兴事物的能力的提升起到积极作用。

  北京晨报讯（记者 韩元佳）大数据正在成为解锁APP流行趋势的密码。在日前召开的TalkingData智能数据峰会上，2017年度应用风云榜单正式对外发布，共享自行车APP依旧是创业扎堆的领域。

  经过一年多的“野蛮生长”，在市场和政策的双重力量下，年轻的共享自行车竞争进入“下半场”。包括悟空单车、3Vbike、町町单车在内的3家共享自行车已经出局。但即便如此，共享单车APP依旧火爆。TalkingData 首席运营官崔晓波表示：“单车APP还有30多款，仍是最火的领域。”

  崔晓波表示，移动互联网依然站在风口之上，从APP增长数量来看，虽然有的行业增加，有的行业消亡，但年年都会出现现象级产品，共享自行车的火爆还将持续一段时间。

  对于下一个风口，崔晓波认为，那些能够改变人的生活和行为模式的应用依然具备很大的影响力和热度。“社交我们觉得会回暖，而且会慢慢的变分化，诉求越来越个性化和具象化。”此外，现在的APP已经呈现出强调个性化的特征，那些能够给用户更好的提供知识，让人变得更聪明，又加入一些包括语音识别、自然语言处理等人工智能能力的APP，将更有潜力。